MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1974945034 · doi:10.1063/1.2409622

Influence of vibrations on thermodiffusion in binary mixture: A benchmark of numerical solutions

2007· article· en· W1974945034 sur OpenAlexaff
Valentina Shevtsova, Denis Melnikov, Jean Claude Legros, Yushan Yan, M. Ziad Saghir, T. Lyubimova, G. A. Sedel’nikov, B. Roux

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueField-Flow Fractionation Techniques
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsMechanicsBinary numberTemperature gradientThermophoresisResidualDiffusionThermodynamicsConvectionClassical mechanicsHeat transfer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Double-diffusive and vibrational convection with the Soret effect is considered in a cubic rigid cell filled with water (90%) and isopropanol (10%), subjected to a temperature difference between opposite lateral walls. Numerical simulations are carried out for g-jitter induced flow. The direction of g-jitter is the same as the residual gravity vector, which is perpendicular to the applied temperature gradient. Along with various combinations of static and oscillatory components, vibrations with two different frequencies are examined: (a) when the period of oscillations is smaller than any characteristic time (viscous, thermal, and diffusion), f=0.2Hz; (b) when the period of oscillations is comparable with viscous time, f=0.01Hz. Component separation due to the Soret effect under these driving actions is analyzed. The concept of time-averaged models is applied for the explanation of the high-frequency results. The interplay between the mean and fluctuating motions is discussed. Three research groups performed a benchmark of numerical solutions of three-dimensional Navier-Stokes, energy, and concentration equations using the true physical parameters for a future Space experiment. The objective of this paper is twofold: (i) to carry out an accurate study of heat and mass transfer in a binary liquid with the Soret effect in the presence of steady residual gravity and its oscillatory component; (ii) to carry out a benchmark of numerical solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysics of FluidsMême sujetField-Flow Fractionation TechniquesTravaux en français237 207