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Enregistrement W1974952836 · doi:10.1364/josab.29.002861

Method for high resolution and wideband spectroscopy in the terahertz and far-infrared region

2012· article· en· W1974952836 sur OpenAlexaff
Robert A. Stead, Arthur K. Mills, David J. Jones

Notice bibliographique

RevueJournal of the Optical Society of America B · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTerahertz technology and applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerahertz radiationFrequency combWidebandFemtosecondOpticsPhysicsHeterodyne detectionLaserSpectroscopyHeterodyne (poetry)SIGNAL (programming language)Materials scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asynchronous electro-optic sampling (A-EOS) using two mode-locked lasers with slightly different pulse repetition rates has significantly advanced high-speed time-domain terahertz (THz) spectroscopy on several practical fronts. However, A-EOS also holds strong potential as a precision frequency measurement technique. By carefully considering A-EOS in the frequency domain as a pair of femtosecond frequency combs with a detuned comb spacing, we show there exists a unique one-to-one mapping between a THz frequency comb and the resulting radio frequency comb of the A-EOS signal. With reasonable frequency comb spacing (0.1 to 1 GHz) and detuning frequencies (1 to 50 kHz) of the combs’ repetition rates, interrogation bandwidths of >10  THz centered between 10 to 100 THz (300 to 3000  cm−1) are possible. Furthermore, we calculate the effect of nonuniform spectral phase of the sampling pulse train and wave-vector mismatch within a ZnTe sampling crystal on the expected heterodyne beat signal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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