CO2 -hydrate formation in depleted gas reservoirs–A methodology for CO2 storage
Notice bibliographique
Résumé
With the growing concern about climate change, interest towards reducing CO2 emissions has increased. Geological storage of CO2 is perceived to be one of the most promising methods that could provide significant reduction in CO2 emissions over the short and medium term. Since a major concern regarding geological storage is the possibility of leakage, trapping CO2 in the solid form is quite attractive. Unlike mineral trapping, the kinetics of CO2-hydrate formation is quite fast, providing the opportunity for long-term storage of CO2. In this paper, we study storage of CO2 at conditions similar to those at depleted gas pools of Northern Alberta. Thermodynamic calculations suggest that CO2 hydrate is stable at temperatures that occur in a number of formations in Northern Alberta, in an area where significant CO2 emissions are associated with production of oil sands and bitumen. Numerical simulation results presented in this paper suggest that, upon CO2 injection into such depleted gas reservoirs, pressure would initially rise until conditions are appropriate for hydrate formation, enabling storage of large volumes of CO2 in solid form. These results show that, because of tight packing of CO2 molecules in the solid (hydrate), the CO2 storage capacity of these pools is many times greater than their original gas-in-place. This provides a local option for storage of a portion of the CO2 emissions there.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».