Genomic Comparisons of <i>Salmonella enterica</i> Serovar Dublin, Agona, and Typhimurium Strains Recently Isolated from Milk Filters and Bovine Samples from Ireland, Using a <i>Salmonella</i> Microarray
Notice bibliographique
Résumé
Salmonella-induced enterocolitis is the leading food-borne illness with a lethal outcome and causes millions of cases of gastroenteritis each year. We examined genomic variation among 12 environmental, veterinary, and clinical Salmonella enterica serovar Dublin, Agona, and Typhimurium strains isolated in Ireland between 2000 and 2003, as well as two clinical isolates from Canada and four archival isolates, which belonged to serovars Dublin and Agona. Using DNA-DNA hybridization to a microarray consisting of most of the predicted protein-encoding sequences of the S. enterica serovar Typhimurium LT2 genome, we identified a number of genomic regions that were absent in one or more serovars. The 34 genomic regions encoded proteins involved in sugar metabolism, transport, fimbrial and phage biogenesis, and transcriptional regulation, as well as inner and outer membrane-associated proteins. Two of the four prophages identified in strain LT2, prophages Gifsy-1 and Gifsy-2, were present in all six serovar Typhimurium strains examined. Prophage Fels-1 was absent from all 18 isolates examined, and Fels-2 was completely absent from the serovar Typhimurium isolates and the Salmonella Reference Collection B serovar Dublin strain Du2. All five Salmonella pathogenicity islands were present in all isolates. Plasmid pSLT was absent from all serovar Agona isolates, and only homologues of the spv genes were present in eight of the nine serovar Dublin strains. Only limited intraserovar diversity was found among the nine serovar Dublin, three serovar Agona, and six serovar Typhimurium isolates examined even though these isolates had extensive geographic, temporal, and source differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».