Abstracts Presented at the American Urological Association Annual Meeting: Determinants of Subsequent Peer Reviewed Publication
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Abstracts submitted to medical meetings do not undergo the same critical peer review process as published manuscripts. Despite this limited scrutiny presented abstracts often influence clinical thinking and practice. Consequently the peer reviewed publication rate of abstracts becomes critical in judging the quality of this research. We determined this publication rate and factors influencing it. MATERIALS AND METHODS: All 1,584 abstracts presented at the 2000 American Urological Association Annual Meeting were reviewed and assessed for subsequent publication with a fixed MEDLINE search protocol. We searched for publications from January 1, 1999 to May 31, 2005. Abstracts were deemed published if 1) at least 1 author of the presented abstract was a manuscript author and 2) at least 1 conclusion in the presented abstract was included in the final publication conclusions. Publication rates according to mode and topic of presentation, country or state of origin and time to publication were calculated. Journal impact factors for publications were compared according to these variables. RESULTS: Of presented abstracts from the 2000 American Urological Association meeting 55% went on to successful publication, including 59% of podium, 55% of poster, 55% of unmoderated poster and 42% of video presentations. Mean time from presentation to publication was 17 months. The average journal impact factor was 3.2. CONCLUSIONS: A significant proportion of presentations at the American Urological Association Annual Meeting is never subjected to or fails the critical peer review process. The overall journal impact factor for published manuscripts is modest. Meeting attendees should consider these observations when deciding whether to incorporate the findings of presentations into their clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,164 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».