Influence of Extra Weight and Tire Pressure on Fuel Consumption at Normal Tractor Slippage
Notice bibliographique
Résumé
Tire pressure and wheel load are both easily managed parameters which play a significant role in tillage operations for limiting slip which involves energy loss. To a great extent, this aspect affects the fuel consumption and the time required for soil tillage. The study was focused on the tire pressure and extra weight variation effect on fuel consumption and work productivity for soil tillage at normal tractor wheels slippage (7-15%). The experimental research unit composed of an 82.3 kW 4WD tractor and a reversible 4-bodies plough is presented. Tests were carried out on a stubble loam, where slip of tractor driving wheels was < 15%, tractor front ballast mass was varied in the range from 0 to 520 kg and inflation pressure in the tires from 240 kPa to 100 kPa. Dependences of tractor performance indicators on ballast mass and tires inflation pressure are presented. When tractor tire slip varies in the range from 7 to 15 percent (which is normal slip in the soil), reducing the tires inflation pressure decreases the driving wheel slip and fuel consumption, while increases work productivity. Increasing the additional mass of the tractor (adding ballast weights) decreases the driving wheel slip, increases work productivity, but also increases fuel consumption and soil compaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».