AQUEOUS SOLUBILITY, DISPERSIBILITY AND TOXICITY OF BIODIESELS
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT With increasing interest in the use of plant and animal oils as potential petroleum fuel replacements, there is the potential for accidental release of these biodiesels to the environment. While the behaviours and effects of petroleum diesels have been extensively studied, little is known about either the fate of biofuels in water or their potential effects on aquatic ecosystems. The most important mechanism for exposure of aquatic ecosystems to biodiesels and petroleum diesels is the transfer of material from the non-aqueous phase liquid (NAPL) into the aqueous phase, as both soluble and dispersed components. The equilibrium levels of fuel components in the water, the water-accommodated fractions (WAF) have been measured in fresh water for biodiesels from feedstocks of soy oil, canola oil, waste fry tallow and fish wastes. Biodiesel and petroleum diesels blends of 5% (B5) and 20% (B20) are also measured. Aqueous toxicities are also reported for pure biodiesels and petroleum diesel. Acute toxicities were assessed by 96-hour LC5os of Daphnia magna and rainbow trout and by IC5os of bioluminescent bacteria. The correlations between acute toxicity, WAF concentrations and fuel property data are examined. Natural and chemically-enhanced dispersion of biodiesel is examined in both low- and high-energy conditions. Biodiesels are found to have significant differences with petroleum diesels in water chemistries and in potential ecological impacts. All organisms tested show that biodiesels have less acute toxicity than petroleum diesels. Biodiesels and biodiesel-rich blends were found to be very much more dispersible in high-energy conditions than petroleum diesel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».