Src promotes GTPase activity of Ras via tyrosine 32 phosphorylation
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in Ras GTPase and various other components of the Ras signaling pathways are among the most common genetic alterations in human cancers and also have been identified in several familial developmental syndromes. Over the past few decades it has become clear that the activity or the oncogenic potential of Ras is dependent on the nonreceptor tyrosine kinase Src to promote the Ras/Raf/MAPK pathway essential for proliferation, differentiation, and survival of eukaryotic cells. However, no direct relationship between Ras and Src has been established. We show here that Src binds to and phosphorylates GTP-, but not GDP-, loaded Ras on a conserved Y32 residue within the switch I region in vitro and that in vivo, Ras-Y32 phosphorylation markedly reduces the binding to effector Raf and concomitantly increases binding to GTPase-activating proteins and the rate of GTP hydrolysis. These results suggest that, in the context of predetermined crystallographic structures, Ras-Y32 serves as an Src-dependent keystone regulatory residue that modulates Ras GTPase activity and ensures unidirectionality to the Ras GTPase cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».