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Enregistrement W1975246455 · doi:10.2741/3034

Antisense DNA and RNA agents against picornaviruses

2008· review· en· W1975246455 sur OpenAlexafffund
Travis Lim

Notice bibliographique

RevueFrontiers in bioscience · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Immunology Research
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésPicornavirusRNADeoxyribozymeNucleic acidDNAOligonucleotideSmall interfering RNARNase HSense (electronics)BiologyNucleaseAntisense RNAComputational biologySense strandRibozymeCurcuminGeneChemistryRNase PBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anti-picornaviral antisense agents are part of a broader group of nucleic acid-based molecules developed for sequence-specific inhibition of translation and/or transcription of the target sequence through induced nuclease activity or physical hindrance. Three types of nucleic acid-based gene silencing molecules can be distinguished, including DNA-base antisense oligonucleotides (ASO), nucleic acid enzymes (ribozyme and DNAzyme) and double-stranded small interfering RNA (siRNA or microRNA). These antisense DNA and RNA molecules have been widely studied for gene functional studies and therapeutic purposes. In this review, we focus on drug development using ASO and siRNA strategies to inhibit picornavirus infections. The picornavirus genome organization and life cycle is described, followed by discussion of design considerations, chemical modifications and drug delivery approaches. Recent studies using antisense against picornavirus are reviewed. Finally, we compare the advantages and disadvantages of the antisense agents with those of other therapeutics, taking into consideration their limitations which need to be overcome to achieve the final goal of clinical application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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