Human short-term repopulating stem cells are efficiently detected following intrafemoral transplantation into NOD/SCID recipients depleted of CD122+ cells
Notice bibliographique
Résumé
The nonobese diabetic/severe combined immune deficiency (NOD/SCID) xenotransplantation model has emerged as a widely used assay for human hematopoietic stem cells; however, barriers still exist that limit engraftment. We previously identified a short-term SCID-repopulating cell (SRC) following direct intrafemoral injection into NOD/SCID mice, whereas others characterized similar SRCs using NOD/SCID mice depleted of natural killer (NK) cell activity. To determine the model that most efficiently detects short-term SRCs, we compared human engraftment in 6 different xenotransplantation models: NOD/SCID-beta2-microglobulin-null mice, anti-CD122 (interleukin-2 receptor beta [IL-2Rbeta])-treated or unmanipulated NOD/SCID mice, each given transplants by intravenous or intrafemoral injection. Human cell engraftment was highest in intrafemorally injected anti-CD122-treated NOD/SCID mice compared to all other groups at 2 and 6 weeks after transplantation. These modifications to the SRC assay provide improved detection of human stem cells and demonstrate that CD122+ cells provide barriers to stem cell engraftment, a finding with potential clinical relevance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».