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Enregistrement W1975298229 · doi:10.1001/archinternmed.2008.521

Uric Acid and Insulin Sensitivity and Risk of Incident Hypertension

2009· article· en· W1975298229 sur OpenAlex
John P. Forman, Hyon K. Choi, Gary C. Curhan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueArchives of Internal Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGout, Hyperuricemia, Uric Acid
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthAmerican Heart Association
Mots-clésOdds ratioMedicineInternal medicineUric acidEndocrinologyConfidence intervalInsulinPopulationHomocysteineDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Uric acid, insulin sensitivity, and endothelial dysfunction may be important in the development of hypertension. Corresponding circulating biomarkers are associated with risk of hypertension, but because these factors may be interrelated, whether they independently affect risk is unknown. METHODS: In 1496 women aged 32 to 52 years without hypertension at baseline, we prospectively analyzed the associations between fasting plasma levels of uric acid, insulin, triglycerides, the insulin sensitivity index, and 2 biomarkers associated with endothelial dysfunction (homocysteine and soluble intercellular adhesion molecule-1) and the odds of incident hypertension. Odds ratios were adjusted for standard risk factors and then for all biomarkers plus estimated glomerular filtration rate and total cholesterol level. Population-attributable risk was estimated for biomarkers significantly associated with hypertension. RESULTS: All the biomarkers were associated with incident hypertension after adjustment for standard hypertension risk factors. However, after simultaneously controlling for all the biomarkers, estimated glomerular filtration rate, and total cholesterol level, only uric acid and insulin levels were independently associated with incident hypertension. Comparing the highest and lowest quartiles of uric acid levels, the odds ratio was 1.89 (95% confidence interval, 1.26-2.82). A similar comparison yielded an odds ratio of 2.03 (95% confidence interval, 1.35-3.05) for insulin levels. Using an estimated basal incidence rate of 14.6 per 1000 annually, 30.8% of all hypertension occurring in young women annually is associated with uric acid levels of 3.4 mg/dL or greater (to convert to micromoles per liter, multiply by 59.485). For insulin levels of 2.9 microIU/mL or greater (to convert to picomoles per liter, multiply by 6.945), this proportion is 24.2%. CONCLUSIONS: Differences in uric acid and insulin levels robustly and substantially affect the risk of hypertension in young women. Measuring these biomarkers in clinical practice may identify higher-risk individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle