Monitoring and maintenance of arteriovenous fistulae and graft function in haemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Several options exist for detecting and preventing stenosis in polytetrafluoroethylene grafts and arteriovenous fistulae for haemodialysis. Although observational studies show a significant benefit of such strategies, data from randomized trials are limited. This review describes recently published information that has helped to advance this field during the past year. RECENT FINDINGS: A new method for the measurement of access blood flow is discussed. This technique does not require special apparatus, which may facilitate its use in settings where resources are limited. The utility and potential shortcomings of access blood flow monitoring in grafts and fistulae are discussed, focusing on three key controlled studies published during the past year. Although much additional research is needed, regular access blood flow monitoring may improve outcomes in fistulae. Although there is less evidence that access blood flow monitoring is beneficial in grafts, regular dynamic venous pressure monitoring seems reasonable, because it can detect stenosis at a low capital cost. Neither radiotherapy nor combination therapy with aspirin and clopidogrel are useful for the prevention of stenosis in grafts. SUMMARY: Large randomized trials of screening appear feasible for both types of permanent vascular access. Given the adverse patient outcomes associated with access failure, as well as the high costs attributable to the implementation of ineffective screening strategies, such trials should be a high priority for nephrology researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».