Anomalous positive exchange bias in Ni80Fe20∕NixFe1−xO thin-film bilayers induced by ion-beam deposition effects
Notice bibliographique
Résumé
We present results on a Ni80Fe20∕NixFe1−xO thin-film bilayer that shows a positive exchange bias loop shift of ∼90Oe at 10 K under zero-field-cooled conditions. Zero-field-cooled and field-cooled hysteresis loops were double shifted at temperatures below 200 K. This behavior is due to the presence of a range of antiferromagnetic crystallite sizes in addition to multiple magnetic phases (e.g., FeO, Fe2O3, and NiO). Furthermore, the positive exchange bias loop shift decreases linearly with increasing temperature, with a compensation temperature Tcomp∼220K, after which negative exchange bias is measured. This temperature dependence of the exchange bias reflects the competition between the Ni80Fe20 ferromagnet and antiferromagnetic Fe oxide and NiO phases as well as a range of local blocking temperatures. We attribute the appearance of a positive exchange bias loop shift at low temperatures to temperature-dependent changes in the interfacial pinning and exchange coupling due to a complex NixFe1−xO structure from energetic ion-beam bombardment effects during the film deposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».