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Enregistrement W1975475877 · doi:10.1021/ma902383k

Parameters Affecting the Chiral Nematic Phase of Nanocrystalline Cellulose Films

2010· article· en· W1975475877 sur OpenAlexaff
Jinhe Pan, Wadood Y. Hamad, Suzana K. Straus

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensFPInnovationsUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiquid crystalNanocrystalline materialMaterials sciencePhase (matter)Field strengthCelluloseSuspension (topology)Ionic strengthMagnetic fieldChemical engineeringDichroismChemical physicsOpticsOrganic chemistryChemistryNanotechnologyOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanocrystalline cellulose (NCC) is extracted from woody biomass using acid hydrolysis. It has unique strength and distinctive optical/conductive/magnetic properties. When a suspension of NCC is air-dried, it forms a film with unique characteristics (e.g., iridescence) linked to the formation of chiral nematic structure. In this contribution, the effects of ionic strength, temperature, suspension concentration, and exposure to magnetic field on the morphology of NCC are examined. The influence of these parameters on chiral nematic phase is investigated at a macroscopic level using circular dichroism and polarized microscopy. It is demonstrated that the addition of salt to NCC suspensions, NCC concentration, temperature, and the presence of a magnetic field all have an effect on the pitch of the chiral nematic structure. For example, drying of the NCC film in the presence of a 0.2 T external magnetic field increases the pitch, in a manner dependent on drying time. The implication of these results for the structure and properties of NCC is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations231
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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