Discovery, Biosynthesis, and Structure Elucidation of Metabolites of a Doping Agent and a Direct Analogue, Tetrahydrogestrinone and Gestrinone, Using Human Hepatocytes
Notice bibliographique
Résumé
Tetrahydrogestrinone (18a-homo-pregna-4,9,11-trien-17beta-ol-3-one, THG) is an anabolic androgenic steroid sold to athletes as an undetectable performance enhancer. Being an unapproved substance, no legitimate in vivo human excretion studies could be performed to identify urinary markers of this doping agent. In vitro systems were used as an alternative approach to study the human metabolism of THG and the gestrinone analogue, which is a marketed drug. Incubations of both compounds in the presence of human hepatocytes led to formation of oxidative and glucuroconjugated metabolites. Microgram quantities of the major in vitro metabolites were biosynthesized using human hepatocytes, characterized by HPLC/MS/MS, and their structures elucidated by NMR. Due to high structure similarity, both THG and gestrinone had an analogous in vitro metabolic pathway leading to successive addition of a hydroxyl and a beta-glucuronic acid at C-18. This in vitro metabolite of gestrinone was consistent with a previously reported major but unknown human urinary metabolite. The structure of another metabolite of THG was proposed to be a glucuroconjugate of an oxidative product with a hydroxyl group most likely at C-16epsilon. In vitro information reported therein could significantly impact the identification of new urinary markers of THG for doping control purposes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».