Numerical Simulation and Analysis of Closed-Loop Driver/Articulated Vehicle Dynamic Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">This paper presents a preliminary investigation of the closed-loop driver/articulated vehicle directional dynamics using numerical simulation. To date, a lot of attention has been focused on investigating the closed-loop directional dynamics of driver/single-unit vehicle systems. Little effort has been paid to examining the closed-loop directional dynamics of driver/articulated vehicle systems. Compared with single-unit passenger cars, multi-unit articulated vehicles have unique directional dynamic characteristics. Generally, a driver's behavior for an articulated vehicle is different from that for a passenger car. To investigate the impact of driver behavior on articulated vehicle directional dynamics, three driver models based on dynamic responses of tractor, trailer and combined tractor/trailer, respectively, have been developed. The three driver models are tested and compared through the numerical simulations of a low-speed path-following and a high-speed lateral stability test maneuvers for a driver/articulated vehicle system. The numerical studies are conducted in a Simulink-TruckSim simulation environment in such a way that the driver model is designed using Simulink from Matlab software, and the articulated vehicle model is constructed in TurckSim multibody dynamic package, then, the computer simulation can be implemented by combining the driver and vehicle models. With the benchmark comparisons, the distinguished features of different driver models are revealed and their applicability is demonstrated.</div></div>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle