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Enregistrement W1975579513 · doi:10.1103/physrevlett.87.206404

2D Electron Gas at Arbitrary Spin Polarizations and Coupling Strengths: Exchange-Correlation Energies, Distribution Functions, and Spin-Polarized Phases

2001· article· en· W1975579513 sur OpenAlexaff
F. Perrot, M. W. C. Dharma‐wardana

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensNational Research Council CanadaBruyère
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsSpin (aerodynamics)Fermi gasCoulombCondensed matter physicsCoupling constantDistribution functionQuantumHelmholtz free energyElectronQuantum fluidCoupling (piping)FerromagnetismQuantum mechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use the classical mapping of quantum fluids [Phys. Rev. Lett. 84, 959 (2000)] for a study of the uniform 2D electron gas. The "quantum temperature" T(q) of the classical 2D Coulomb fluid having the same correlation energy E(c) as the quantum fluid is determined as a function of the density parameter r(s). Using this T(q), spin-dependent pair-distribution functions are determined, and an analytic fit to the E(c) is given. The T(q) for 2D and 3D electron fluids is found to be approximately the same universal function of the classical coupling constant Gamma. The coupling Gamma increases more rapidly with density in 2D; hence, we present a scheme for including bridge terms in the 2D hypernetted-chain method. The Helmholtz free energies of the spin-polarized and unpolarized phases are calculated, and the existence of a ferromagnetic phase near r(s) approximately 30 is found to be a marginal possibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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