Genome-Wide Investigation of DNA Methylation Marks Associated with FV Leiden Mutation
Notice bibliographique
Résumé
In order to investigate whether DNA methylation marks could contribute to the incomplete penetrance of the FV Leiden mutation, a major genetic risk factor for venous thrombosis (VT), we measured genome-wide DNA methylation levels in peripheral blood samples of 98 VT patients carrying the mutation and 251 VT patients without the mutation using the dedicated Illumina HumanMethylation450 array.The genome-wide analysis of 388,120 CpG probes identified three sites mapping to the SLC19A2 locus whose DNA methylation levels differed significantly (p,3 10 28 ) between carriers and noncarriers.The three sites replicated (p,2 10 27 ) in an independent sample of 214 individuals from five large families ascertained on VT and FV Leiden mutation among which 53 were carriers and 161 were non-carriers of the mutation.In both studies, these three CpG sites were also associated (2.33 10 211 ,p,3.02 10 24 ) with biomarkers of the Protein C pathway known to be influenced by the FV Leiden mutation.A comprehensive linkage disequilibrium (LD) analysis of the whole locus revealed that the original associations were due to LD between the FV Leiden mutation and a block of single nucleotide polymorphisms (SNP) located in SLC19A2.After adjusting for this block of SNPs, the FV Leiden mutation was no longer associated with any CpG site (p.0.05).In conclusion, our work clearly illustrates some promises and pitfalls of DNA methylation investigations on peripheral blood DNA in large epidemiological cohorts.DNA methylation levels at SLC19A2 are influenced by SNPs in LD with FV Leiden, but these DNA methylation marks do not explain the incomplete penetrance of the FV Leiden mutation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».