A framework for fit-for-purpose dose response assessment
Notice bibliographique
Résumé
The NRC report Science and Decisions: Advancing Risk Assessment made several recommendations to improve chemical risk assessment, with a focus on in-depth chronic dose-response assessments conducted by the U.S. Environmental Protection Agency. The recommendations addressed two broad elements: improving technical analysis and utility for decision making. To advance the discussions in the NRC report, in three multi-stakeholder workshops organized by the Alliance for Risk Assessment, available and evolving risk assessment methodologies were considered through the development and application of case studies. A key product was a framework (http://www.allianceforrisk.org/Workshop/Framework/ProblemFormulation.html) to guide risk assessors and managers to various dose-response assessment methods relevant to a range of decision contexts ranging from priority setting to full assessment, as illustrated by case studies. It is designed to facilitate selection of appropriate methodology for a variety of problem formulations and includes a variety of methods with supporting case studies, for areas flagged specifically by the NRC committee for consideration--e.g., susceptible sub-populations, population variability and background. The framewok contributes to organization and communication about methodologies for incorporating increasingly biologically informed and chemical specific knowledge into dose-response analysis, which is considered critical in evolving fit-for-purpose assessment to address relevant problem formulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».