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Enregistrement W1975635304 · doi:10.1002/cne.10494

Developmental changes in the expression of growth hormone‐releasing hormone and pituitary adenylate cyclase‐activating polypeptide in zebrafish

2002· article· en· W1975635304 sur OpenAlexaff
Sandra L. Krueckl, Erica A. Fradinger, Nancy M. Sherwood

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Comparative Neurology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyZebrafishInternal medicineEndocrinologyIn situ hybridizationBlastulaVasotocinGene expressionHormoneGrowth hormone–releasing hormoneNeuropeptideGeneCell biologyGastrulationEmbryogenesisEmbryoGeneticsGrowth hormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growth hormone-releasing hormone (GHRH) and pituitary adenylate cyclase-activating polypeptide (PACAP) are structurally and functionally related members of the glucagon superfamily, a group of hormones important in development, growth, and metabolism. Our objectives were to determine the developmental expression pattern of the ghrh-pacap1 gene using the zebrafish model. The temporal and spatial expression pattern of the ghrh-pacap1 gene was examined by RT-PCR and in situ hybridization. In zebrafish, the ghrh-pacap1 mRNA transcript was expressed throughout development beginning at the transition between the blastula and gastrula periods. During midgastrulation, alternative splicing resulted in the generation of a novel transcript lacking the cryptic peptide. During the segmentation period, expression was localized to the neural tube, developing eye, and neural crest; strong expression was found in the developing cerebellum. Later in development, expression was localized in the hatching gland and developing pharyngeal arches. The temporal and spatial expression pattern of the ghrh-pacap1 transcript suggests that these hormones may modulate patterning during development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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