Investigation of the structure stability and superelastic behavior of thermomechanically treated Ti-Nb-Zr and Ti-Nb-Ta shape-memory alloys
Notice bibliographique
Résumé
The superelastic parameters of Ti-Nb-Ta and Ti-Nb-Zr alloys, such as Young’s modulus, residual strain, and transformation yield stress after thermomechanical treatment (TMT), were determined during cyclic mechanical tests using the tension-unloading scheme (maximum strain 2% per cycle, ten cycles). The superelastic parameters and the alloy structure have been studied by electron microscopy and X-ray diffraction analysis before and after testing and after holding for 40 days, as well as after retesting. The Young’s modulus of the Ti-Nb-Ta alloy decreases from 30–40 to 20–25 GPa during mechanocycling after TMT by different modes; however, it returns to its original magnitude during subsequent holding for 40 days, and changes only a little during repeated mechanocycling. The Young’s modulus of the Ti-Nb-Zr alloy changes insignificantly during mechanocycling, recovers during holding, and behaves stably upon repeated mechanocycling. Surface tensile stresses arise during mechanocycling, which facilitate the development of martensitic transformation under load, orient it, and thereby promote a decrease in the transformation yield stress and the residual strain. The enhancement of the level of initial strengthening stabilizes the superelastic behavior during mechanocycling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».