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Enregistrement W1975643404 · doi:10.1139/cjfr-2014-0231

Nonstationary temporal response of mountain hemlock growth to climatic variability in the North Cascade Range, Washington, USA

2015· article· en· W1975643404 sur OpenAlexvenueno aff
Kailey Marcinkowski, David L. Peterson, Gregory J. Ettl

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyUniversity of Washington
Mots-clésClimatologyDendroclimatologyPrecipitationEnvironmental sciencePacific decadal oscillationRange (aeronautics)Climate changeClimatic variabilityDendrochronologyEl Niño Southern OscillationPhysical geographyAtmospheric sciencesGeographyEcologyGeologyMeteorologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A stationary response of tree radial growth to climatic variables is assumed as a basis for climatic reconstructions and future growth projections in response to climate change. Mountain hemlock (Tsuga mertensiana (Bong.) Carrière) trees on the western slopes of the North Cascade Range (Washington, USA) were examined for stability in growth response to climatic influences at a small spatial scale. Moving correlation functions demonstrate that climate–growth interactions are nonstationary over time, alternating between periods of significant and nonsignificant responses. Correlations between growth and winter precipitation have weakened, becoming statistically insignificant in the last decade, but correlations with spring temperature and previous-year summer temperature have strengthened, becoming statistically significant. The Pacific Decadal Oscillation influences patterns in climate–growth correlations but does not seem to account for the most recent changes in correlation strength. At an interannual scale, growth differs between El Niño Southern Oscillation phases, specifically between El Niño and La Niña years and between La Niña and neutral phase years. The variability in growth response to climate at interannual and interdecadal time frames, especially with the climate changes emerging in recent decades, will challenge the reliability and accuracy of reconstruction and predictive models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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