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Enregistrement W1975678561 · doi:10.1139/f05-236

A field study examining the relative importance of food and water as sources of cadmium for juvenile yellow perch (<i>Perca flavescens</i>)

2006· article· en· W1975678561 sur OpenAlexfundvenueno aff
Lisa Kraemer, Peter G. C. Campbell, Landis Hare, Jean‐Christian Auclair

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPerchCadmiumMetallothioneinJuvenileBiologyZooplanktonGillPredationPercidaeBioaccumulationZoologyFisheryEcologyChemistryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To determine the relative importance of water and food as cadmium (Cd) sources for juvenile yellow perch (Perca flavescens, age 1+), fish were caged for up to 30 days in either a reference (Opasatica) or a Cd-contaminated (Dufault) lake and offered prey (zooplankton) from one of these lakes. We established four Cd-exposure regimes: a control, Cd-contaminated water only, Cd-contaminated food only, Cd-contaminated food and water. The 64 µm mesh cages used allowed the free exchange of water with the surrounding lake while retaining the added zooplankton prey for the perch. Cd in the gills and kidney of caged perch was taken up largely from lake water, whereas liver and gut Cd appeared to come from both dietary and aqueous sources. At the subcellular level (liver), the majority of the background Cd in control perch was associated with metal-sensitive fractions (organelles and heat-denatured proteins), whereas in perch exposed to waterborne or diet-borne Cd, the majority of the Cd was found in a metal-detoxified fraction (heat-stable proteins, metallothionein). For perch from all treatment levels, the higher the concentration of hepatic Cd, the greater the proportion of the Cd burden in this organ that was associated with the fraction containing metallothionein-like proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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