Wnt/β-Catenin Signaling Blockade Promotes Neuronal Induction and Dopaminergic Differentiation in Embryonic Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Embryonic stem cells (ESCs) represent not only a promising source of cells for cell replacement therapy, but also a tool to study the molecular mechanisms underlying cellular signaling and dopaminergic (DA) neuron development. One of the main regulators of DA neuron development is Wnt signaling. Here we used mouse ESCs (mESCs) lacking Wnt1 or the low-density lipoprotein receptor-related protein 6 (LRP6) to decipher the action of Wnt/beta-catenin signaling on DA neuron development in mESCs. We provide evidence that the absence of LRP6 abrogates responsiveness of mESCs to Wnt ligand stimulation. Using two differentiation protocols, we show that the loss of Wnt1 or LRP6 increases neuroectodermal differentiation and the number of mESC-derived DA neurons. These effects were similar to those observed following treatment of mESCs with the Wnt/beta-catenin pathway inhibitor Dickkopf1 (Dkk1). Combined, our results show that decreases in Wnt/beta-catenin signaling enhance neuronal and DA differentiation of mESCs. These findings suggest that: 1) Wnt1 or LRP6 are not strictly required for the DA differentiation of mESCs in vitro, 2) the levels of morphogens and their activity in ESC cultures need to be optimized to improve DA differentiation, and 3) by enhancing the differentiation and number of ESC-derived DA neurons with Dkk1, the application of ESCs for cell replacement therapy in Parkinson's disease may be improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».