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Enregistrement W1975783060 · doi:10.1158/1535-7163.targ-13-b282

Abstract B282: The PLK-4 inhibitor CFI-400945 reduces tumor growth in patient-derived pancreatic xenografts.

2013· article· en· W1975783060 sur OpenAlexaff
Ines Lohse, Pinjiang Cao, Trevor Do, Emin Ibrahimov, Ming‐Sound Tsao, David W. Hedley

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGemcitabinePancreatic cancerMedicineInternal medicineCancer researchMetastasisOncologyCancerBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The polo-like kinase 4 (PLK-4) has recently emerged as a target that strongly correlates with aggressive tumor growth, high levels of hypoxia and metastasis in patient-derived pancreatic xenografts. In contrast to other members of the PLK family, the role of PLK-4 in cancer remains mostly elusive. Overexpression of PLK-4 in tumors has been suggested to contribute to chromosomal instability due to its crucial role in centriole duplication and therefore presents an interesting molecular target for the development of new therapeutic options for pancreatic cancer patients. The newly developed PLK-4 inhibitor CFI-400945 has been shown to specifically target PLK-4, resulting in incorrect centriole duplication and is currently developed for clinical trials. We used 6 orthotopically implanted patient-derived pancreatic xenograft models with varying growth rates and levels of tumor hypoxia in order to investigate the efficiency of the PLK-4 inhibitor CFI-400945 as a mono-therapy or in combination with Gemcitabine. Animals were treated with CFI-400945 using a daily dose of 7.5mg/kg for 21 days for experiments evaluating activity as a mono-therapy or with 13.5mg/kg according to a 2-day-on-5-days-off schedule in combination bi-weekly 100mg/kg Gemcitabine for 21 days. Tumor weight after completion of the treatment and overall survival were evaluated. Immunofluorescence (IF) staining of xenograft sections was used to evaluate PLK-4 inhibition, tumor hypoxia and proliferation. Treatment with CFI-400945 as a mono-therapy for 21 days significantly reduced tumor weight in 4 of the 6 tested patient-derived pancreatic xenograft models and an increase in overall survival in a number of responsive models. The strongest response to CFI-400945 treatment was observed in the highly hypoxic fast growing xenograft models OCIP51 where medium survival was 103days in the treatment group when compared to 54 days in vehicle treated animals. Experiments investigating the benefit of the combination of CFI-400945 with Gemcitabine using a clinically relevant treatment schedule are currently in progress in 2 xenograft models and will be completed shortly. We furthermore examined the correlation between tumor hypoxia, proliferation and response to CFI-400945 treatment in order to establish biological correlates for treatment response. Preliminary results show that although tumor weight was reduced in most of the tested models, the strongest response to CFI-400945 as a mono-therapy was observed in highly hypoxic models when compared to medium or low hypoxic models. These findings suggest that the PLK-4 inhibitor CFI-400945 may provide an effective treatment strategy for pancreatic cancer patients. Citation Information: Mol Cancer Ther 2013;12(11 Suppl):B282. Citation Format: Ines Lohse, Pinjiang Cao, Trevor Do, Emin Ibrahimov, Ming-Sound Tsao, David W. Hedley. The PLK-4 inhibitor CFI-400945 reduces tumor growth in patient-derived pancreatic xenografts. [abstract]. In: Proceedings of the AACR-NCI-EORTC International Conference: Molecular Targets and Cancer Therapeutics; 2013 Oct 19-23; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2013;12(11 Suppl):Abstract nr B282.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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