Clinical Course of Pediatric Congenital Inner Ear Malformations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine any factors that could improve the early detection and management of congenital inner ear malformations. STUDY DESIGN: A retrospective review was performed of all patients with a diagnosis of inner ear malformation at Loyola University Medical Center (LUMC) and the Hospital for Sick Children (HSC) between 1987 and 1995. Clinical records and audiometric data were accumulated. One neuroradiologist reviewed every temporal bone computed tomography (CT) scan. METHODS: Forty-six pediatric patients with congenital inner ear anomalies evaluated at two tertiary care hospitals. RESULTS: The average patient age at initial assessment was 25.7 months. A family history of hearing loss was noted in only five patients (12.8%). A major nonotological deformity was seen in 41% of patients. The average hearing threshold was 88 dB. All three patients with sudden hearing loss had vestibular aqueduct enlargement. Two of the three patients with common cavity anomalies had a history of recurrent meningitis. Twenty-seven patients had a vestibular aqueduct deformity, the most frequent radiographic abnormality in the series. CONCLUSIONS: Because inner ear malformation was diagnosed after 24 months of age in a significant percentage of patients, we recommend increased parental education and vigilance by primary care practitioners. Universal newborn screening may be the key to earlier detection of these infants. For children with idiopathic sensorineural hearing loss, we recommend a temporal bone CT scan. Patients with vestibular aqueduct enlargement must be counseled about the risk of progressive sensorineural hearing loss, meningitis, and the need to avoid contact sports. Patients with common cavity abnormalities should be considered for exploratory tympanotomy and also educated about the risk for meningitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».