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Enregistrement W1975844927 · doi:10.1029/1999jd900761

An evaluation of historical methane emissions from the Soviet gas industry

2000· article· en· W1975844927 sur OpenAlexaff
A. I. Reshetnikov, N. N. Paramonova, A. A. Shashkov

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesRoyal Holloway, University of London
Mots-clésSoviet unionMethaneNatural gasExtrapolationGreenhouse gasEnvironmental scienceRange (aeronautics)Investment (military)Methane emissionsGas pipelineAtmospheric sciencesPhysicsChemistryGeologyMathematicsMaterials scienceStatisticsPolitical scienceEngineeringWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An inventory of natural gas losses from the former Soviet Union's gas industry has been constructed from published Russian‐language sources. The results imply that in the late 1980s/early 1990s annual losses from Russia were in the range 35–59×10 9 cubic meters (24–40 Tg of CH 4 ): estimates based on what are thought to be the more reliable sources place annual losses in the range 37–52×10 9 cubic meters (25–35 Tg of CH 4 ). Of this amount, one half to two thirds of the emissions may have been from the extremely long and ageing gas pipeline system. Extrapolation of the estimates for Russian losses to the whole territory of the former Soviet Union suggests a probable total annual emission level from the whole ex‐Soviet gas industry in the range 47–67×10 9 cubic meters of natural gas or 31–45 Tg of CH 4 in these years. The envelope of minimum and maximum estimates for emissions from the former Soviet Union ranges from 29 to 50 Tg of methane. The limited availability of systematic and accurate published information on the emissions introduces significant uncertainty into the estimate. In an attempt to constrain emissions better, estimates of losses from specific causes were made using two or more independent approaches, where possible. A reasonable agreement between estimates was achieved in those cases. Our results imply that substantial reductions in emissions could be achieved by investment to reduce losses. Because of the high global warming potential and short lifetime of methane compared to carbon dioxide, reducing the large losses from the FSU may be among the most cost‐effective short‐term approaches available to reduce global anthropogenic greenhouse warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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