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Enregistrement W1975898850 · doi:10.1093/ntr/ntr140

Single Nucleotide Polymorphisms in CHRNA5 rs16969968, CHRNA3 rs578776, and LOC123688 rs8034191 Are Associated With Heaviness of Smoking in Women in Northeastern Ontario, Canada

2011· article· en· W1975898850 sur OpenAlexaffabout
Michael Conlon, Mary A. Bewick

Notice bibliographique

RevueNicotine & Tobacco Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNicotinic Acetylcholine Receptors Study
Établissements canadiensSudbury Regional Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismMedicineDemographyEnvironmental healthGenotypeGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The development of nicotine dependence (ND) is an important final step in the development of nicotine addiction, is associated with substantial morbidity and mortality, and makes long-term smoking cessation difficult. METHODS: We used questionnaire data and DNA from buccal swabs previously collected from a population-based case-control study in Northeastern Ontario, Canada; an area with high smoking and smoking-related disease rates. Women smokers were classified into heavy and light phenotypes, a proxy for ND, and we assessed the association between phenotype and single nucleotide polymorphisms (SNPs) that have been associated with increased or decreased risk of ND. RESULTS: Women with the variant AA genotype of CHRNA5 rs16969968 or variant CC genotype of LOC123688 rs8034191 were at significantly increased risk of heavy smoking, with age-adjusted odds ratios (ORs) of 3.2 (95% CI: 1.05-10.0) and 2.8 (95% CI: 1.00-7.91), respectively. Women with the variant AA genotype of CHRNA3 rs578775 were at significantly decreased risk of heavy smoking, with an age-adjusted OR of 0.3 (95% CI: 0.12-0.90). CONCLUSION: SNPs from 2 distinct variant groups were significantly associated with heaviness of smoking in this homogeneous population of women with high smoking rates, and this study supports the interpretation that there are different mechanisms of nicotine addiction involving both increasing and decreasing risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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