Single Nucleotide Polymorphisms in CHRNA5 rs16969968, CHRNA3 rs578776, and LOC123688 rs8034191 Are Associated With Heaviness of Smoking in Women in Northeastern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The development of nicotine dependence (ND) is an important final step in the development of nicotine addiction, is associated with substantial morbidity and mortality, and makes long-term smoking cessation difficult. METHODS: We used questionnaire data and DNA from buccal swabs previously collected from a population-based case-control study in Northeastern Ontario, Canada; an area with high smoking and smoking-related disease rates. Women smokers were classified into heavy and light phenotypes, a proxy for ND, and we assessed the association between phenotype and single nucleotide polymorphisms (SNPs) that have been associated with increased or decreased risk of ND. RESULTS: Women with the variant AA genotype of CHRNA5 rs16969968 or variant CC genotype of LOC123688 rs8034191 were at significantly increased risk of heavy smoking, with age-adjusted odds ratios (ORs) of 3.2 (95% CI: 1.05-10.0) and 2.8 (95% CI: 1.00-7.91), respectively. Women with the variant AA genotype of CHRNA3 rs578775 were at significantly decreased risk of heavy smoking, with an age-adjusted OR of 0.3 (95% CI: 0.12-0.90). CONCLUSION: SNPs from 2 distinct variant groups were significantly associated with heaviness of smoking in this homogeneous population of women with high smoking rates, and this study supports the interpretation that there are different mechanisms of nicotine addiction involving both increasing and decreasing risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».