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Enregistrement W1975910170 · doi:10.5735/086.047.0404

The Spatial Variation of Extreme Tooth Breakage in an Herbivore and Potential Age Structure Effects

2010· article· en· W1975910170 sur OpenAlexaffabout
Michael J. Clough, Cynthia S. Kendall MacKenzie, Hugh G. Broders

Notice bibliographique

RevueAnnales Zoologici Fennici · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreakageHerbivoreEcologyGeographySubspeciesPopulationHabitatCapeBiologyDemographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Teeth are essential in mammals for the capture, handling and processing of food and self-defense. The rate of deterioration may affect longevity and indicate certain environmental conditions. The goal of this study was to characterize tooth conditions of moose (Alces alces) from multiple regions and to make inferences of possible causes of variation. An assessment of > 5500 moose incisors, found that the frequency of breakage and rate of decline in incisor integrity, with age, was much higher in Cape Breton and Newfoundland (breakage from 6% to 47%) than in New Brunswick, Ontario, New Hampshire, Vermont, and Yukon (breakage from 1% to 6%). Incisai degradation, among jurisdictions, differed significantly though population age structures did not appear different. The two jurisdictions most affected by incisai deterioration, Cape Breton and Newfoundland, are inhabited by genetically distinct subspecies, at higher densities than other regions; therefore, breakage may be linked to local environmental conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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