Vascular consequences of a high-fat meal in physically active and inactive adults
Notice bibliographique
Résumé
Habitually active adults (ACT) typically exhibit lower postprandial lipemia, a condition that may attenuate oxidative stress and endothelial dysfunction following a high-fat meal (HFM), compared with inactive adults (INA). Our objective was to compare triglycerides (TAG), superoxide dismutase activity (SOD), oxidative stress (thiobarbituric reactive substances; TBARS), and brachial artery flow-mediated dilation (FMD%) before and after an HFM challenge in ACT and INA. ACT (n = 7) and INA (n = 7) subjects were matched for body mass index, age, and sex. Plasma TAG, SOD, TBARS, and FMD% were measured at baseline and 4 h after an HFM challenge. TAG significantly increased following the HFM in INA (4.15 ± 3.79 mmol·L(-1) vs. 8.07 ± 5.12 mmol·L(-1)) and in ACT (2.16 ± 0.55 mmol·L(-1) vs. 3.24 ± 1.40 mmol·L(-1)). Baseline TBARS were greater in ACT and remained unchanged in response to the HFM in both INA (5.1 ± 2.7 mmol·L(-1) vs. 6.9 ± 2.9 mmol·L(-1)) and ACT (8.6 ± 2.0 mmol·L(-1) vs. 7.9 ± 1.9 mmol·L(-1)). ACT exhibited greater SOD than INA at baseline (8.6 ± 0.7 U·mL(-1) vs. 7.8 ± 0.6 U·mL(-1)) and following the HFM (9.3 ± 1.2 U·mL(-1) vs. 8.0 ± 0.7 U·mL(-1)). Postprandial FMD% was decreased in INA (9.1% ± 4.0% vs. 6.2% ± 3.4%), yet remained unchanged in ACT (7.9% ± 3.7% vs. 9.3% ± 3.2%). In conclusion, the differential responses following an HFM support the concept that habitual physical activity can attenuate the negative postprandial alterations that affect vascular health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».