Vascular consequences of a high-fat meal in physically active and inactive adults
Notice bibliographique
Résumé
Habitually active adults (ACT) typically exhibit lower postprandial lipemia, a condition that may attenuate oxidative stress and endothelial dysfunction following a high-fat meal (HFM), compared with inactive adults (INA). Our objective was to compare triglycerides (TAG), superoxide dismutase activity (SOD), oxidative stress (thiobarbituric reactive substances; TBARS), and brachial artery flow-mediated dilation (FMD%) before and after an HFM challenge in ACT and INA. ACT (n = 7) and INA (n = 7) subjects were matched for body mass index, age, and sex. Plasma TAG, SOD, TBARS, and FMD% were measured at baseline and 4 h after an HFM challenge. TAG significantly increased following the HFM in INA (4.15 ± 3.79 mmol·L(-1) vs. 8.07 ± 5.12 mmol·L(-1)) and in ACT (2.16 ± 0.55 mmol·L(-1) vs. 3.24 ± 1.40 mmol·L(-1)). Baseline TBARS were greater in ACT and remained unchanged in response to the HFM in both INA (5.1 ± 2.7 mmol·L(-1) vs. 6.9 ± 2.9 mmol·L(-1)) and ACT (8.6 ± 2.0 mmol·L(-1) vs. 7.9 ± 1.9 mmol·L(-1)). ACT exhibited greater SOD than INA at baseline (8.6 ± 0.7 U·mL(-1) vs. 7.8 ± 0.6 U·mL(-1)) and following the HFM (9.3 ± 1.2 U·mL(-1) vs. 8.0 ± 0.7 U·mL(-1)). Postprandial FMD% was decreased in INA (9.1% ± 4.0% vs. 6.2% ± 3.4%), yet remained unchanged in ACT (7.9% ± 3.7% vs. 9.3% ± 3.2%). In conclusion, the differential responses following an HFM support the concept that habitual physical activity can attenuate the negative postprandial alterations that affect vascular health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».