Estimating Earthworm‐Influenced Soil Structure by Morphometric Image Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Earthworms have a profound influence on soil processes. However, there is generally a lack of adequate means by which to assess the influence of earthworms on soil structure. Not until quantitative methods on undisturbed soil samples are developed will there be any adequate measure of the influence of earthworms on soil structure. This paper describes an extension of an image‐analysis method developed for the quantitative determination of the influence of earthworms on soil structural properties. Mammillated vughs are most likely developed by the burrowing of soil macrofauna, in particular earthworms. A learning set of mammillated vughs was compiled with pores taken from a soil developed solely through the channeling and casting of earthworms. This learning set was used to classify soil blocks taken from a no‐till and conventionally tilled treated soil. The results indicated that the no‐till soils had more than twice the number of mammillated vughs >1000 μm in diameter. This was attributed to the larger earthworm population in the no‐till soils, coupled with the change in morphology or destruction of some of the mammillated vugh features caused by disturbance in the conventionally tilled soil. This method should allow for a more effective means to evaluate the influence of earthworms on soil properties within any given soil profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».