<sup>87</sup>Sr/<sup>86</sup>Sr of brines from the Fennoscandian Shield: a synthesis of groundwater isotopic data from the Baltic Sea region
Notice bibliographique
Résumé
High salinity CaNaCl brines occur in Sweden and Finland. The complex geological history of the Fennoscandian Shield is reflected by the wide range of saline waters whose chemical compositions have been explained by local waterrock interaction, simple evolution of relict sea water, or freezing of sea water during glacial periods. This study deals with the present knowledge of Sr isotopes in groundwater from the Fennoscandian Shield to better constrain the origin of their deep saline component. Two different mixing trends are seen between Äspö Island groundwater and the Baltic Sea. The first trend links the North Sea to rivers through various dilution levels in the Baltic; the second trend is a simple linear relationship through Äspö groundwaters, agreeing with a binary mixing between a Baltic end-member and a highly Sr-concentrated fluid. Strontium isotope compositions are presented for precipitation in Finland and Sweden, the Baltic Sea, and the river waters draining the Fennoscandian Shield, and for groundwaters from several sites in the Fennoscandian Shield. At least six mixing lines between rain-and-snow input and surface waters can be drawn in each region around the Baltic Sea, reflecting a first step of waterrock interaction. A second series of calculated lines links the surface end-members and the deep brines, and defines a range of 87Sr/86Sr ratios for the deep brines at each site. All sites show a specific 87Sr/86Sr signature and the large 87Sr/86Sr variations is site specific. The well-constrained 87Sr/86Sr signatures in deep brines should correspond to a large, well-mixed, and homogeneous water reservoir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».