Feasibility of a PVDF Receiver for Monitoring of Transcranial Therapy
Notice bibliographique
Résumé
An MRI compatible PVDF receiver was designed and manufactured for integration into a transcranial therapy array. 4.8 mm diameter, 110 μm thick PVDF film was air‐backed by clamping it across brass tubing. A preamplifier was enclosed within the tubing to improve SNR and drive the long coaxial cables required to reach outside the MRI. The receiver was mounted inside a ring element from an existing array. The receiver performance was compared with a commercial needle hydrophone and tested for MRI compatibility. The PVDF receiver displayed a higher sensitivity than the needle hydrophone and a better capability to reject electrical coupling with the transmit element. MRI image artifacts created by the device were small, and diagnostic ultrasound was possible with the device while simultaneously obtaining an MRI image. Microbubble contrast agent was sonicated both directly, and through a fragment of human skull. The transmit/receive pair was successful in sonicating the microbubbles transcranially and detecting the returning microbubble emissions. A second generation receiver with a diameter of 2.4 mm was manufactured, without sacrificing sensitivity, to increase the field of view of the device. Future work will focus on developing a multi‐element receiver array and its testing for brain treatment monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».