Calculating molecular weight distributions in emulsion polymerization under conditions of diffusion limited chain transfer
Notice bibliographique
Résumé
When highly reactive chain transfer agents with low water solubilities (e.g., long chain thiols) are used in emulsion polymerizations, transport of the chain transfer agent (CTA) from the monomer droplets to the polymer particles can become diffusion limited. Consequently, the concentration of CTA in the particles is lower than expected, resulting in apparent transfer constants that can be much lower than the actual transfer constants obtained from studies with homogeneous systems such as bulk or solution. Furthermore, molecular weights will be greater than those obtained in homogeneous systems with the same overall concentration of CTA. There are currently no techniques or methodologies available for predicting molecular weight distributions when the transport of CTA is diffusion limited. Apparent transfer constants may be used but they are typically restricted to a given system and operating conditions. In this work, we describe how the actual CTA concentration in the polymer particles can be estimated through analysis of instantaneous molecular weight distributions. This information is then used to calculate the cumulative molecular weight distribution during the polymerization. Comparisons with experimental molecular weight distributions validate the essential correctness of the approach, but also highlight potential problems. The extension of the approach to online applications is discussed. © 2000 John Wiley & Sons, Inc. J Appl Polym Sci 78: 217–227, 2000
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».