Improved Early Prediction of Preterm Pre-Eclampsia by Combining Second Trimester Maternal Serum Alpha-Fetoprotein and Uterine Artery Doppler
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pre-eclampsia (PE) is a leading cause of maternal and perinatal morbidity and mortality. One of the primary aims of antenatal care is to identify women at high risk and provide them with prophylactic treatment and more intensive surveillance. Current identification is based mainly on maternal characteristics, which is not specific and sensitive enough to be an ideal screening test highlighting the need for an alternative. We evaluated the combination of second trimester maternal serum alpha-fetoprotein (MSAFP) and uterine artery Doppler (UAD) studies for the prediction of PE. Methods: A total of 724 women had MSAFP and UAD measured. The presence of notches and Resistance Index were measured. ROC ’ s were created for MSAFP and UAD alone and in combination. Sensitivities for the two outcomes were compared for a fixed specificity of 94% for PE and 97% for preterm PE. Results: A total of 41 women (5.7%) developed PE. The sensitivity of using UAD (bilateral notches/mean RI ≥ 0.735) was 60.9% and for MSAFP was 24.4% ( ≥ 2.0 MoM). The combination of UAD (bilateral notches/mean RI ≥ 0.55) and MSAFP ( ≥ 1.2 MoM), didn ’ t improve the sensitivity of UAD for PE for the same specificity; 17 women (2.4%) developed preterm PE. The sensitivity using UAD (bilateral notches/mean RI ≥ 0.75) was 29.4% and for MSAFP ( ≥ 2.6 MoM) was 5.9%. The combination of UAD (bilateral notches/mean RI ≥ 0.55) and MSAFP ( ≥ 1.6 MoM), improved the sensitivity for preterm preeclampsia to 64.7% (OR 52.17 (CI 17.81 - 152.84)). The improvement in sensitivity for the combined method was statistically significant compared to MSAFP (P < 0.01) or UAD (P < 0.02) alone. J Clin Gynecol Obstet. 2014;3(1):22-29 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jcgo223w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».