Quantitative determination of parathyroid hypertensive factor by enzyme-linked immunosorbent assay
Notice bibliographique
Résumé
A new competitive enzyme immunoassay for the detection parathyroid hypertensive factor (PHF) in human plasma using a PHF-horseradish peroxidase conjugate and IgM antibody adsorbed on the microtiter plate was established. The antibodies raised against rat PHF could recognize human PHF. Cross-reactivity of anti-PHF antibodies with other serum haptens and proteins was negligible. Conjugation of PHF with horseradish peroxidase did not neutralize the antigen activity. The limit of detection of PHF was 0.02 U/mL in reference units and PHF levels between 0.02 and 1 U/mL could be detected. Within-run coefficient of variation (CV) was less than 10%, and between-run CV was less than 15% for over the dynamic range of the assay. Preliminary clinical studies were performed with plasma samples from hypertensive patients with confirmed diagnosis. Parathyroid hypertensive factor levels, as detected with this immunoassay, were positively correlated with PHF levels detected with the semiquantitative blood pressure (BP) bioassay previously used. Parathyroid hypertensive factor levels detected with the enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) were also correlated with BP in patients. The PHF ELISA provides a selective, simple, and rapid method that can be used for routine determination of PHF in human plasma, and provides useful clinical information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».