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Enregistrement W1976056961 · doi:10.1063/1.1814632

Damage induced by low-energy electrons in solid films of tetrahydrofuran

2004· article· en· W1976056961 sur OpenAlexafffund
Simon‐Philippe Breton, M. Michaud, C. Jäggle, Petra Swiderek, Léon Sanche

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectron and X-Ray Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésTetrahydrofuranFragmentation (computing)ElectronChemistryAtomic physicsElectron energy loss spectroscopyAldehydeElectron ionizationIonAnalytical Chemistry (journal)PhysicsOrganic chemistryCatalysisIonizationSolventNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on the low-energy electron-induced production of aldehydes within thin solid films of tetrahydrofuran (THF) condensed on a solid Kr substrate. The aldehyde fragments, which remain trapped within the bulk of the THF film, are detected in situ via their 3,1(n-->pi*) and 3(pi-->pi*) electronic transitions and vibrational excitations in the ground state using high-resolution electron-energy-loss spectroscopy. The production of aldehyde is studied as a function of the electron exposure, film thickness, and incident electron energy between 1 and 18.5 eV. The aldehyde production is calibrated in terms of an electron scattering cross section, which is found to be typically 6-7 x 10(-17) cm(2) between 11 and 19 eV. Its energy dependence is characterized by a small feature around 3 eV, a strong rise from 6 eV up to a maximum at 12.5 eV, followed by two structures centered around 15 and 18 eV. The aldehyde production is discussed in terms of the formation of electron resonances or transient anion states, which may lead to the fragmentation of the molecule and explain the structures seen in the energy dependence of the measured cross section.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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