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Enregistrement W1976083510 · doi:10.1117/12.689312

Frequency chirped differential absorption LIDAR

2006· article· en· W1976083510 sur OpenAlexafffund
A. Lytkine, Wolfgang Jäger, J. Tulip

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLaserMaterials scienceAbsorption (acoustics)OpticsAbsorption spectroscopyChirpTunable diode laser absorption spectroscopySpectroscopyTrace gasUltrafast laser spectroscopyAnalytical Chemistry (journal)ChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a novel concept design of a differential absorption LIDAR for open path trace gas sensing in the atmosphere. To perform a range-resolved gas sensing we propose to arrange a set of retroreflectors in the laser beam path to measure a differential absorption in adjacent sections. In validation experiments we used a pulsed DFB quantum cascade laser fabricated by Alpes Lasers. The laser was excited with 200-ns current pulses with a repetition rate of 10 kHz. The frequency chirp rate was found to increase from 7.7 to 1.0 cm-1/μs as peak injection current was increased from 7.1, to 7.8 A. We utilized the frequency chirp at laser substrate temperature of 24.0 °C to scan the 967.0 - 968.5 cm-1 spectral interval containing the absorption lines of CO2 and NH3. We detected ~ 0.25 ppmv of NH3 in nitrogen at atmospheric pressure using a double-pass gas cell with an effective absorption path of 2.4 m. Digital filtering of the spectra was shown to be effective in eliminating a high-frequency noise. To demonstrate range-resolved capabilities of the sensor we used two retroreflectors inserted into the laser beam. A differential absorption of CO2 at 967.7 cm-1 was measured with the gas cell placed in one of the sections. Our experiments indicate that the frequency chirped LIDAR can be used for open path spectroscopy of NH3 over the ranges up to ~ 1 km with a spatial resolution of ~ 30 m and detection limit of ~ 20 ppbv per a 30-m section.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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