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Enregistrement W1976088386 · doi:10.1139/f04-230

Invasion of an estuarine transition zone by <i>Dreissena polymorpha</i> veligers had no detectable effect on zooplankton community structure

2005· article· en· W1976088386 sur OpenAlexvenueno aff
Gesche Winkler, Pascal Sirois, Ladd E. Johnson, Julian J. Dodson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZooplanktonDreissenaBiologyEcologyCopepodPelagic zoneDominance (genetics)PlanktonZebra musselVeligerEstuaryBosminaMolluscaBivalviaCladoceraCrustaceanMussel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large numbers of the filter-feeding larval stage of zebra mussels (Dreissena polymorpha) (veligers) have been advected into the estuarine transition zone (ETZ) of the St. Lawrence River. In 1994, they became the dominant member of the tidal freshwater zooplankton assemblage of the ETZ (and subsequently the true estuarine assemblage) during summer months. These changes in community structure have not, however, been reflected in changes in the abundance of preinvasion taxa. Abundance of potential planktonic competitors such as rotifers and the cladoceran Bosmina longirostris fluctuated between years but did not decline following the invasion. Only densities of the copepod Eurytemora affinis declined in 2000 and 2001, but this could not be definitively associated with the invasion. Synchronous variation among different zooplankton groups suggests that environmental forcing related to or correlated with temperature anomalies is the major cause of interannual variation in the abundance of zooplankton taxa. The negative correlation between veliger abundance and salinity indicates that the ETZ acts as a sink for the larval stages of the zebra mussel. Their precise fate remains uncertain, but our study suggests that this invasion has had little or no impact on this pelagic community in spite of the numerical dominance of veligers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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