Method for Simultaneous Epicardial and Endocardial Mapping of In Vivo Canine Heart: Application to Atrial Conduction Properties and Arrhythmia Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: It has been suggested that the three-dimensional structure of the atria may be crucial in arrhythmogenesis; however, previous in vivo atrial activation mapping studies have been limited to either endocardial or epicardial approaches. METHODS AND RESULTS: To investigate the role of endocardial and epicardial structures and their interaction in atrial conduction and arrhythmias, we used five epicardial plaques and two intra-atrial balloon arrays to record a total of 368 unipolar electrograms from the entire epicardial and endocardial surface of both atria. During regular 1:1 pacing from the right atrial appendage, right atrial endocardial activation spread considerably faster than epicardial (total activation time 45+/-12 msec vs 60+/-19 msec, respectively [mean +/- SD]; P < 0.05), pointing to preferential conduction over structures like the crista terminalis and pectinate muscles. No such differences were noted in the left atrium. Transseptal spread occurred via discrete anterior and posterior pathways, causing separate breakthroughs in anterior and posterior atrial regions, respectively. Dissociation between septal pathways played a role in reentry during vagal atrial fibrillation. In 2 of 4 dogs with atrial fibrillation associated with congestive heart failure, single macroreentrant circuits involving endocardial and epicardial components were revealed during the arrhythmia. CONCLUSION: We conclude that activation mapping using simultaneous recording from both epicardial and endocardial surfaces provides potentially important insights into the mechanisms of atrial conduction and arrhythmogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».