Method for Simultaneous Epicardial and Endocardial Mapping of In Vivo Canine Heart: Application to Atrial Conduction Properties and Arrhythmia Mechanisms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: It has been suggested that the three-dimensional structure of the atria may be crucial in arrhythmogenesis; however, previous in vivo atrial activation mapping studies have been limited to either endocardial or epicardial approaches. METHODS AND RESULTS: To investigate the role of endocardial and epicardial structures and their interaction in atrial conduction and arrhythmias, we used five epicardial plaques and two intra-atrial balloon arrays to record a total of 368 unipolar electrograms from the entire epicardial and endocardial surface of both atria. During regular 1:1 pacing from the right atrial appendage, right atrial endocardial activation spread considerably faster than epicardial (total activation time 45+/-12 msec vs 60+/-19 msec, respectively [mean +/- SD]; P < 0.05), pointing to preferential conduction over structures like the crista terminalis and pectinate muscles. No such differences were noted in the left atrium. Transseptal spread occurred via discrete anterior and posterior pathways, causing separate breakthroughs in anterior and posterior atrial regions, respectively. Dissociation between septal pathways played a role in reentry during vagal atrial fibrillation. In 2 of 4 dogs with atrial fibrillation associated with congestive heart failure, single macroreentrant circuits involving endocardial and epicardial components were revealed during the arrhythmia. CONCLUSION: We conclude that activation mapping using simultaneous recording from both epicardial and endocardial surfaces provides potentially important insights into the mechanisms of atrial conduction and arrhythmogenesis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle