Alvimopan, a peripherally acting mu-opioid receptor (PAM-OR) antagonist for the treatment of opioid-induced bowel dysfunction: Results from a randomized, double-blind, placebo-controlled, dose-finding study in subjects taking opioids for chronic non-cancer pain
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to investigate the efficacy and safety of alvimopan, a peripherally acting mu-opioid receptor (PAM-OR) antagonist, in subjects with non-cancer pain and opioid-induced bowel dysfunction (OBD), and to identify at least one treatment regimen that improves OBD. Following a 2-week baseline period, 522 subjects reporting <3 spontaneous bowel movements (SBMs)/week (with >or=25% accompanied by a sensation of incomplete evacuation, straining, or lumpy hard stools), requiring analgesia equivalent to >or=30 mg oral morphine/day were randomized to alvimopan 0.5mg twice daily (BID), 1mg once daily (QD), 1mg BID, or placebo for 6 weeks. Compared with placebo, there was a statistically and clinically significant increase in mean weekly SBM frequency over the initial 3 weeks of treatment (primary endpoint) with alvimopan 0.5mg BID (+1.71 mean SBMs/week), alvimopan 1mg QD (+1.64) and alvimopan 1mg BID (+2.52); P<0.001 for all comparisons. Increased SBM frequency and additional treatment effects, including improvements in symptoms such as straining, stool consistency, incomplete evacuation, abdominal bloating/discomfort, and decreased appetite, were sustained over 6 weeks. The most frequently reported adverse events were abdominal pain, nausea, and diarrhea, occurring more frequently in the higher dosage groups. The alvimopan 0.5mg BID regimen demonstrated the best benefit-to-risk profile for managing OBD with alvimopan in this study population, with a side effect profile similar to that of placebo. There was no evidence of opioid analgesia antagonism. Competitive peripheral antagonism of opioids with alvimopan can restore GI function and relieve OBD without compromising analgesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».