Effect of a differential allelic expression of kappa-casein gene on ethanol stability of bovine milk
Notice bibliographique
Résumé
Two main genetic variants of κ-casein, A and B, are found in Holstein cows. A positive association between the κ-casein B genetic variant and milk characteristics of economic importance have been reported (reviews: Creamer & Harris, 1997; Ng-Kwai-Hang, 1998). This can be explained, at least in part, by a higher κ-casein content of the casein in milk of cows having the κ-casein B genetic variant (Donnelly et al. 1984; Law, 1993). We have recently reported the presence of a differential allele-specific expression of the κ-casein gene in Holstein cows by comparing the content of allele-A and allele-B specific mRNA in the mammocytes of lactating cows genotyped κ-casein AB (Robitaille & Petitclerc, 2000). For some cows, the A- and B-specific κ-casein gene alleles were expressed in a similar manner. These cows are named HH here to indicate that they were homozygous for κ-casein gene expression. The other group of cows, cows HL, presented a differential allele specific expression of the κ-casein gene allele B which was overexpressed compared to allele A. The genetic polymorphism governing this differential allele-specific expression of the κ-casein gene is likely to affect the physico-chemical properties of casein micelles and, hence, the technological properties of milk, as κ-casein is considered to be the stabilizing component of the milk micelles. The objective of the study was to evaluate the effect of this expression polymorphism of the κ-casein gene on milk ethanol stability.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».