Efficacy of delayed‐release dimethyl fumarate in relapsing‐remitting multiple sclerosis: integrated analysis of the phase 3 trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Obtain a more precise estimate of the efficacy of delayed-release dimethyl fumarate (DMF; also known as gastro-resistant DMF) in relapsing multiple sclerosis (MS) and examine the consistency of DMF's effects across patient subgroups stratified by baseline demographic and disease characteristics. METHODS: A prespecified integrated analysis of the randomized, double-blind, placebo-controlled, Phase 3 DEFINE and CONFIRM trials was conducted. RESULTS: The intent-to-treat population comprised 2301 patients randomized to receive placebo (n = 771) or DMF 240 mg twice daily (BID; n = 769) or three times daily (TID; n = 761). At 2 years, DMF BID and TID reduced the annualized relapse rate by 49% and 49% (both P < 0.0001), risk of relapse by 43% and 47% (both P < 0.0001), risk of 12-week confirmed disability progression by 32% (P = 0.0034) and 30% (P = 0.0059), and risk of 24-week confirmed disability progression by 29% (P = 0.0278) and 32% (P = 0.0177), respectively, compared with placebo. In a subset of patients (MRI cohort), DMF BID and TID reduced the mean number of new/enlarging T2-hyperintense lesions by 78% and 73%, gadolinium-enhancing lesion activity by 83% and 70%, and mean number of new nonenhancing T1-hypointense lesions by 65% and 64% (all P < 0.0001 vs. placebo). Effects were generally consistent across patient subgroups. INTERPRETATION: The integrated analysis provides a more precise estimate of DMF's efficacy. DMF demonstrated a robust reduction in disease activity and a consistent therapeutic effect across patient subgroups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».