A point process approach to assess the frequency dependence of ultrasound backscattering by aggregating red blood cells
Notice bibliographique
Résumé
To study the shear-thinning rheological behavior of blood, an acoustical measurement of the erythrocyte aggregation level can be obtained by analyzing the frequency dependence of ultrasonic backscattering from blood. However, the relation that exists among the variables describing the aggregation level and the backscattering coefficient needs to be better clarified. To achieve this purpose, a three-dimensional random model, the Neyman-Scott point process, is proposed to simulate red cell clustering in aggregative conditions at a low hematocrit (H<5%). The frequency dependence of the backscattering coefficient of blood, in non-Rayleigh conditions, is analytically derived from the model, as a function of the size distribution of the aggregates and of their mass fractal dimension. Quantitative predictions of the backscatter increase due to red cell aggregation are given. The parametric model of backscatter enables two descriptive indices of red cell aggregation to be extracted from experimental data, the packing factor W and the size factor delta. Previously published backscatter measurements from porcine whole blood at 4.5% hematocrit, in the frequency range of 3.5 MHz-12.5 MHz, are used to study the shear-rate dependence of these two indices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».