Signal transducer and activator of transcription-6 (STAT6) inhibition suppresses renal cyst growth in polycystic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
Autosomal-dominant (AD) polycystic kidney disease (PKD) is a leading cause of renal failure in the United States, and currently lacks available treatment options to slow disease progression. Mutations in the gene coding for polycystin-1 (PC1) underlie the majority of cases but the function of PC1 has remained poorly understood. We have previously shown that PC1 regulates the transcriptional activity of signal transducer and activator of transcription-6 (STAT6). Here we show that STAT6 is aberrantly activated in cyst-lining cells in PKD mouse models. Activation of the STAT6 pathway leads to a positive feedback loop involving auto/paracrine signaling by IL13 and the IL4/13 receptor. The presence of IL13 in cyst fluid and the overexpression of IL4/13 receptor chains suggests a mechanism of sustained STAT6 activation in cysts. Genetic inactivation of STAT6 in a PKD mouse model leads to significant inhibition of proliferation and cyst growth and preservation of renal function. We show that the active metabolite of leflunomide, a drug approved for treatment of arthritis, inhibits STAT6 in renal epithelial cells. Treatment of PKD mice with this drug leads to amelioration of the renal cystic disease similar to genetic STAT6 inactivation. These results suggest STAT6 as a promising drug target for treatment of ADPKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».