Relationships between climate and population dynamics of white-tailed ptarmigan Lagopus leucurus in Rocky Mountain National Park, Colorado, USA
Notice bibliographique
Résumé
CR Climate Research Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsSpecials CR 23:81-87 (2002) - doi:10.3354/cr023081 Relationships between climate and population dynamics of white-tailed ptarmigan Lagopus leucurus in Rocky Mountain National Park, Colorado, USA Guiming Wang1,*, N. Thompson Hobbs1, Kenneth M. Giesen2, Hector Galbraith3, Dennis S. Ojima1, Clait E. Braun2 1Natural Resource Ecology Laboratory, Colorado State University, 1231 East Drive, Fort Collins, Colorado 80523-1499, USA 2Colorado Division of Wildlife, Wildlife Research Center, 317 West Prospect Road, Fort Collins, Colorado 80526, USA 3Galbraith Environmental Sciences, 633 Furman Way, Boulder, Colorado 80303, USA *Present address: Natural Resource Ecology Laboratory, Colorado State University, Fort Collins, Colorado 80523-1499, USA *Email: gwang@nrel.colostate.edu ABSTRACT: The potential for anthropogenic changes in climate has raised questions about how these changes might affect wildlife populations. We fit the Ricker population model to 25 years of data on the population sizes of white-tailed ptarmigan in Rocky Mountain National Park (RMNP), Colorado, USA, using 12 different weather variables as covariates. The best approximating model for population growth rates of the ptarmigan was selected using the Akaike information criterion and Aikaike weights. Our linear regression results suggest that median hatch dates advanced significantly from 1975 to 1999 in response to increases in April and May temperatures. Our best approximating population model indicated that high winter minimum temperatures retarded the growth rate of the population. Our data also had reasonable support that high mean winter monthly minimum temperatures and high mean winter monthly maximum temperatures might lower the population growth rate of the ptarmigan. We simulated the effects of future warming on the ptarmigan population in RMNP using our best ptarmigan population model and future climate scenarios projected by the Canadian Climate Center and Hadley Centre models. Our simulation results suggested that future warming would accelerate declines in ptarmigan abundance. Although our results showed a clear population level response to variation in climate, we did not detect a density-dependent effect in the ptarmigan population, and we cannot completely explain the inverse relationship between winter temperatures and population growth rates. A process-oriented modeling approach is needed for future studies to elucidate the mechanisms of the effects of climate change on the population dynamics of the white-tailed ptarmigan. KEY WORDS: Breeding phenology · Climate · Climate warming · Population dynamics · Population model · White-tailed ptarmigan Full text in pdf format PreviousExport citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in CR Vol. 23, No. 1. Online publication date: December 20, 2002 Print ISSN: 0936-577X; Online ISSN: 1616-1572 Copyright © 2002 Inter-Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».