Where Economics and Philosophy Meet: Review of the Elgar Companion to Economics and Philosophy with Responses from the Authors
Notice bibliographique
Résumé
Although Adam Smith’s 1776 Wealth of Nations is often cited as marking the birth of economics, it was really not until after the second world war that economics became the distinctive, more or less unified, and largely separate discipline summarised in the textbooks of today. Even a mere fifty years ago, it was possible for the intelligent reader to move with relative ease between economics on the one hand and political economy, sociology and social theory, psychology and philosophy on the other. This is now no longer the case, and most young economists are taught to think of their discipline, not primarily in terms of the particular ‘economic’ social phenomena it was once taken to be about, but as a sophisticated and largely self‐contained analytical approach to the investigation of social phenomena of any kind. Even so, economics has never been able to separate itself entirely from its sister disciplines, even at the high tide of mathematical economics and positivism during the 1970s and 1980s, and many of the most active new areas in economics currently involve some form of boundary crossing (e.g. experimental economics, neuroeconomics and computational economics to name just three). With respect to the philosophy of economics in particular, the last fifty years or so have seen a steady expansion in scholarly investigation into different connections between economics and philosophy, with the emergence of new journals, professional associations, research networks and the like. There has been a great deal of work on epistemological questions in the wake of the decline of positivism, on boundary issues and the question of whether or not economics constitutes a science, and on the rhetoric of economics, ethics, value and, latterly, the ontology of economics (Hands, 2001).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».