Notice bibliographique
Résumé
The instinctive concern of a pregnant woman for her baby creates a receptive environment for advice, and so it is particularly important that medical recommendations during pregnancy should be factual and reasoned. In this issue of Diabetes Care , Black et al. (1) have shown in a group of women who did not have gestational diabetes mellitus (GDM) by traditional thresholds that maternal overweight and obesity accounted for 21.6% of large-for-gestational-age (LGA) infants, and when GDM as defined by the newer American Diabetes Association (ADA) criteria was added into the equation, the combination was responsible for 23.3% of neonatal LGA. This article is a helpful addition to the debate balancing the impact of maternal adiposity or hyperglycemia on the risk of LGA in the baby. The historical poor outcomes of pregestational diabetes are testimony to the harmful effects of high glucose in early pregnancy as manifest by congenital malformations and in later pregnancy as evidenced by LGA and its consequences. Interestingly, over time with better glucose control the risk for congenital malformations has decreased but not the risk for LGA (2). A proportion of women with no known diabetes have a pancreas that cannot respond to the increased insulin requirements of pregnancy, and they therefore develop GDM. These women have more LGA and shoulder dystocia (3), and there is good evidence that treatment reduces these problems (4). Overweight mothers also have less favorable outcomes. In population studies, obesity is associated with more LGA, gestational hypertension, preeclampsia, GDM, and extra pounds retained postpartum, whereas excess weight gain during pregnancy is more closely associated with preeclampsia, LGA, and retained weight postpartum (5–7). Women who have bariatric …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».