Attention-Deficit Disorder Associated with Breast-Feeding: A Brief Report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) is one of the most common neurodevelopmental disorders that develop in children. In the United States and Canada, the prevalence is about 6%. The causes of ADHD are not known. ADHD, like autism, occurs mainly in boys aged 3-6, and there are some thoughts that both diseases may have a common mechanism. METHODS: This study uses nutritional epidemiology linked to exclusive 6-month breast-feeding. The Centers for Disease Control and Prevention (CDC) has reported in 2003 and 2007 extensive studies on ADHD involving several million children in 50 states. The prevalence of ADHD in each state in 2003 or 2007 was compared to the average of exclusive 6-month breast-feeding from 2001 to 2004 or 3-month exclusive breast-feeding in 2007 in each of the 50 states. Several parameters, such as premature births, low birth weight, and very low birth weight, that had previously associated with ADHD were compared to ADHD incidence. Other parameters such as obesity, infant death rate, neonatal death rate, poverty, per capita income, and the percentage of individuals enrolled in the U.S. WIC (Women, Infants, and Children) program were also compared to ADHD incidence. RESULTS: A highly significant inverse relationship of ADHD to exclusive 6-month and 3-month breast-feeding in 2007 was observed. Direct relationships were observed between premature births, low birth weight and very low birth weight, obesity, infant deaths, neonatal deaths, and ADHD. INTERPRETATION: Breast milk contains components that appear to prevent ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».