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Enregistrement W1976709733 · doi:10.1103/physreve.69.011706

Chiral front propagation in liquid-crystalline materials: Formation of the planar monodomain twisted plywood architecture of biological fibrous composites

2004· article· en· W1976709733 sur OpenAlexaff
G. De Luca, Alejandro D. Rey

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAmerican Chemical Society Petroleum Research Fund
Mots-clésMaterials scienceComposite materialLiquid crystalChirality (physics)LyotropicLiquid crystallinePlanarProcess (computing)MoleculeChemical physicsChiral symmetryChemistryPhysicsComputer sciencePolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biological fibrous composites commonly exhibit an architecture known as twisted plywood, which is similar to that of the cholesteric liquid-crystalline mesophases. The explanation for the structural similarity is that biological fibrous composites adopt a lyotropic cholesteric liquid-crystalline phase during their formation process. In this work, a mathematical model based on the Landau-de Gennes theory of liquid crystals has been developed to reproduce the process by which long chiral fibrous molecules form the twisted plywood structures observed in biological composites. The dynamics of the process was then further investigated by analytically solving a simplified version of the governing equations. Results obtained from the model are in good qualitative agreement with the theory of Neville [Biology of Fibrous Composites (Cambridge University Press, Cambridge, England, 1993)] who hypothesized the necessity of a constraining layer to lock the direction of the helical axis of the plywood in order to create a monodomain structure. Computational results indicate that the plywood architecture is obtained by a chiral front propagation process with a fully relaxed wake. The effects of chirality and concentration on the formation process kinetics are characterized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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